全日本大学駅伝2017 戦力分析&区間配置予想 ~山梨学院大学~

2017年10月30日

全日本大学駅伝、続いては山梨学院大学の戦力分析&区間配置予想をしていきます。箱根予選では主力を複数欠き、苦しい布陣だったものの、エースのニャイロの2位はもちろん大きかったですが、主力以外の選手が粘って4位通過、全日本に続いて箱根出場を果たしました。エントリー一覧過去5年成績はこのようになっております。

 

4年:上田 健太、市谷 龍太郎、河村 知樹

3年:D・ニャイロ、永戸 聖、久保 和馬、出木場 風吹、片山 優人、藤田 義貴、清水 鐘平

2年:首藤 貴樹、中村 幸成

1年:安藤 主税

 

4年生からは、前回の全日本で1区6位、箱根予選では23位で走っているエースの上田、箱根予選には間に合わなかったものの、前回の全日本では4区7位、関東インカレ1万mでも5位入賞を果たしている主力の市谷、前回の全日本で7区8位で走っているものの、箱根予選では140位に沈んでしまった主力の河村の3人。

 

3年生からは、全日本では2年連続8区で56分台の区間賞、箱根予選でも2位で走っているエースのニャイロ、前回の全日本では6区5位、その後は1万mで28分台、ハーフで62分台、箱根予選で26位で走っているエースの1人である永戸、前回の箱根では7区15位も、その後は1万mで29分20秒、箱根予選ではチーム4番手の32位と一気に力を付けてきた久保。

 

1万mで29分42秒をマーク、初出場となった箱根予選ではチーム6番手の106位でまとめている出木場、1万mで29分53秒、ハーフで64分7秒のベストを持ち、箱根予選では70位と上々の走りを見せている片山、ハーフで64分5秒のベストを持ち、箱根予選では7番手の124位で走っている藤田、5千のベストは14分16秒、中距離の選手ながら全日本のエントリーを勝ち取った清水の7人。

 

2年生からは、1万mで29分36秒のベストを今年度マーク、箱根予選では128位で走っている首藤、1万mで29分46秒のベストを出したものの、箱根予選では214位に沈んでしまった中村の2人。

 

1年生からは、1万mで30分10秒のベストを持ち、箱根予選では224位に沈んでしまった安藤が唯一のエントリー。

 

市谷がメンバーに入ってきたのは大きいですね。一方で古賀は引き続きのエントリー漏れ、本来であれば主力となって欲しい4年生が3人しかいないのは寂しいですね。その一方で3年生はニャイロ、永戸のエース級以外にも、久保、片山など戦力となる選手が複数台頭してきたのは大きいです。そんな山梨学院大学の区間配置予想は以下のとおりです。

 

上田(4)ー永戸(3)ー片山(3)ー久保(3)

首藤(2)ー市谷(4)ー河村(4)ーニャイロ(3)

 

1区は上田、前回も好走していますし、日本人エースとして1区を任せるに相応しい選手ですよね。安定感も抜群ですし。アンカーはニャイロ、過去2度走っている区間&いずれも56分台で区間賞という驚異的な走り、他大にとってまさに脅威ですし、ニャイロを最も活かせるのはやはりアンカーかと。2区は永戸、もはやニャイロ、上田に次ぐ存在ですし、前半から攻めていくためにも、上田、永戸に1,2区を任せるのが良いのかなあと。

 

残る主要区間である4区が悩ましく…本来であれば市谷に任せるのがベストだと思うのですが、箱根予選にはエントリーさえされなかった状態…となると、無理に主要区間を任せるよりは繫ぎ区間の方が良いかなあということで、比較的負担が少ない6区に市谷、4区には箱根予選チーム3番手の久保としました。久保の成長ぶりは目をみはるものがありますし、箱根予選の走りを見る限り、主要区間を任せるのも面白いかなあと。

 

3区は片山、箱根予選で好走した選手ですし、全日本も走って欲しい選手ですし、やや消去法な気もしますが3区としました。5区は首藤、2年生以下も1人は走る可能性が高いかなあということで、ならば3人の中で最も箱根予選で良かった首藤がということで…比較的走りやすい5区としています。7区は3年連続で河村、本来であればもっと大事な区間を走って欲しいところなのですが、箱根予選で奮わなかったことを考えると、走り慣れている区間のほうが良いのかなあということで…

 

前回の全日本では3位に入っているものの、今回は箱根予選を走っていること、ベストメンバーを組むのが難しそうであることを考えると、いくらニャイロがいるとはいえ、現実的にはシード争いということになりそうな気が…ただ、そうなったとしても8区ニャイロを起用出来るのはやはり大きいですよね。また56分台ならば2,3分差はあっさりとひっくり返せますし…前回の箱根での悪夢を払拭するためにも、まずは全日本でチームとして好結果を残して欲しいです!!

 

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